2023 年 9 月 5 日
神经网络语音增强开源AI模型可实时运行，且延迟最小、能耗最少
要点
- 神经网络语音增强器(NNSE)是完全基于Ambiq的neuralSPOT®AI软件开发套件构建的开源AI模型
- 包括在Apollo4 Plus SoC上进行训练、测试和部署所需的所有代码，以帮助AI开发人员在几分钟内消除应用程序的噪声
- 现已可以在技术预览下载技术预览版开始开发AI。
得克萨斯州奥斯汀市讯——超低功耗半导体解决方案（可成倍提升能效）设计领域的领先开发公司Ambiq，推出了神经网络语音增强器(NNSE)，对其neuralSPOT Model Zoo进行了最新补充。这种高度优化的人工智能模型可以有效地实时消除设备上语音的背景噪声，从而在嘈杂的环境中捕捉清晰准确的语音。与所有的Ambiq Model Zoo组件一样，NNSE包含脚本和工具，可帮助AI开发人员在其应用程序中添加语音降噪功能。还包含简易的图形用户界面，令用户可以在其PC上轻松地录制和保存增强的语音以及原始嘈杂音频，以进行演示。
语音降噪在嘈杂或喧闹的环境中非常有用，例如车厢、工厂车间、办公室和户外等。NNSE可以为各种应用捕捉清晰的语音，如语音备忘录录制、语音聊天和语音识别。该AI模型经过优化，可以在设备上实时运行，延迟最小、能耗最少。虽然预训练的模型已准备好在Ambiq开发平台上使用，但NNSE还有软件需要训练、转换，以及在需要时配置定制模型。为便于配置和开发，所有软件已根据BSD-3条款许可协议进行了发布。
Ambiq人工智能副总裁Carlos Morales表示：“Ambiq的神经网络语音增强器可能是基于AI的针对物联网终端设备实施语音降噪的唯一开源微型机器学习(TinyML™)实现品。高度优化的人工智能模型将帮助开发者在几分钟内开始使用Ambiq Apollo 4 Plus SoC上的语音降噪应用程序。”
从工业异常检测到基于语音的消费者界面，人工智能广泛应用于价值数十亿美元的物联网领域。Ambiq最近在Apollo片上系统上的人工智能开发突破了终端功耗和尺寸规格的限制，实现了一个真正沉浸式的环境，用户可以在不受物理因素限制的前提下随时随地使用人工智能。技术预览版下载网址技术预览，立即下载并开始开发AI。
关于Ambiq
Ambiq致力于开发超低功耗的半导体解决方案，从而推动实现一个更加节能，更具可持续性的由数据驱动的世界，让人工智能（AI）无处不在。Ambiq已经帮助全球上游的制造商开发单次充电可运行数周（而不是数天）的产品，同时在紧凑型工业设计中实现尽可能多的功能。Ambiq的目标是利用其先进的超低功耗片上系统（SoC）解决方案，将人工智能（AI）应用于其在移动和便携式设备中从未涉及的领域。截至2023年3月，Ambiq的出货量已超过2亿台。 如欲了解更多信息，请访问www.ambiq.com。
联络人
Charlene Wan
品牌、营销和投资者关系副总裁
cwan@ambiq.com
+1.512.879.2850