在养老院中使用人工智能以实现更好的退休生活

随着您或您的亲人变老，关于退休的问题会随之出现：我或我的亲人将会得到什么样的照顾，或者我们将去哪里？对许多家庭来说，养老院是一个解决方案。

目前有超过140万人居住在养老院¹，越来越多的老年人正在探索长久护理设施的选择。美国国家卫生统计中心也指出，超过83%的养老院居民年超过65岁，并且至少有一种慢性病，例如关节炎或心脏病²。

人工智能在老年护理中的优势

在员工短缺、老年人口增长和医疗成本上升的背景下，老年医疗行业面临着独特的挑战。50%的养老院领导表示，采用新技术，特别是预测分析，对于提高护理质量³至关重要。

人工智能为患者护理和老年护理管理的革命提供了机会。它有助于资源分配和解决人员短缺问题，并协助提供者和护士制定个性化护理计划，主动监测疾病，管理药物，以及增强居民与其家庭之间的沟通。

人工智能在养老院的实际应用

人工智能在老年护理中发挥了数十年的作用，包括药物提醒系统，以减少漏服药物的风险，以及在跌倒时患者可以按压的生命警报项链。通过可穿戴设备或传感器集成AI，可以通过提高养老院的运营效率来改善居民护理，及时通知护士或护理人员哪些居民需要额外关注。

养老院的远程患者监测

对于长期护理居民，护士和提供者需要投入大量精力进行常规监测，包括血压、心率、氧气水平、体温等。人工智能驱动的远程患者监测设备（RPM）可以监测患者的运动和活动，并在发生变化时提醒提供者。此外，预测分析在识别问题趋势方面也发挥着重要作用。

例如，HealthSnap 是一个可穿戴健康监测平台，使老年人能够主动管理慢性病，84%的患者表示他们对自己健康⁸的掌控感得到了提升。同时，通过相互连接的物联网（IoT）设备进行更多实时的远程患者监测，可以实现更为主动的护理，减少潜在紧急情况的发生。

摔倒检测与预防

摔倒检测与预防是人工智能在医疗保健中最早的应用之一，它能够让医疗团队迅速作出反应并进行潜在的拯救生命的干预。像 HALO 智能传感器这样的电池供电、节能型物联网环境传感器可以在走廊和卧室中监测空气质量状况，以及不寻常的活动，比如摔倒⁵。

这种传感器在需要隐私的区域（如卧室或浴室）尤为有用。该设备在没有视频或音频录制的情况下持续监测，并且永远不会捕捉到可识别个人身份的信息。

数据驱动的个性化护理计划

目前，人工智能分析的数据正在被用于改变临床试验的结果。同样，机器学习算法可以汇聚数十亿的数据点，以确定养老院居民的行为、医疗历史等方面的可能趋势和模式。分析来自远程患者监测设备的数据可以使提供者制定更加个性化和针对性的护理计划。

例如，IBM Watson Health 汇聚了来自电子病历的数十亿数据点，以为老年人⁶创建个性化的护理计划，并制定针对性的干预措施。总部位于英国的 Mayden 利用这些知识，快速向超过 500 万患者⁷提供更好的心理健康服务。

提高生活质量

对于老年养老院患者，生活质量的改善可以包括与家人之间的交流增加，或是通过早期语音分析检测焦虑或心理健康问题。CarePredict利用人工智能驱动的可穿戴设备记录日常活动，并向家人发送实时更新，使亲人保持联系⁸。

CarePredict系统包括精确的实时定位跟踪，如果一位携带传染病的老人与他人接触，还能进行精准的接触追踪，并且提供一个自动化平台来衡量每位居民的需求，提高工作人员的效率。

人工智能在养老院的潜在挑战

与许多人工智能应用一样，持续监测和端点智能的集成引发了关于隐私和数据安全、成本、伦理考量等问题。养老院处理敏感的个人信息，这需要严格遵守法规。

此外，虽然潜在的好处很大，但在大型设施中购买和安装人工智能的成本很快就会增加，尤其是考虑到持续的维护、硬件及未来的升级。同时，一些专家担心大规模的偏见会影响机器学习算法，导致不利的结果，而不是改善医疗服务。

人工智能在养老院的未来展望

预计到2025年⁹，人工智能医疗保健的市场价值将超过360亿美元。随着更多人因更严重的健康状况在生命的后期需要长期护理，人工智能在老年护理中的应用可能会增加，使养老院成为未来的“智能家居”。

增强现实和虚拟现实的创新也可能提供独特的情感和认知支持功能，通过沉浸式、互动的体验来预防心理衰退。此外，随着机器人技术的创新逐渐成为现实，常规任务可以实现自动化，从而使护理提供者能够更加专注于患者本身。

人工智能可以用于将低功耗微控制器嵌入养老院的墙壁、天花板和地板中，例如来自Ambiq的Apollo系列系统级芯片（SoC）。Apollo SoC以最低的功耗执行人工智能功能，从而减少由于传感器电池耗尽而导致的监测失效的可能性。

此外，它还提供了设备内推理功能，从而改善可能因数据泄露而暴露的安全漏洞。这项技术使居民及其亲人能够安心，知道他们得到了优质的护理，同时也使养老院能够提高其运营效率。

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